Набір розробки PX30 Виробники

Статус цього Android TV Box:
- Опція RAM/ROM: 4/32 ГБ, 8/64 ГБ і 16 ГБ/64 ГБ
- На складі: Так.
- OEM&ODM: підтримується.

Thinkcore Technology Co., Ltd. - це технічне підприємство, орієнтоване на вбудовані дослідження та розробки обладнання, розробку, виробництво та продаж. Ми постачаємо високоякісні Rockchip RK3528A Linux Motherboard на борту комп'ютерів SBC Board. Ми очікуємо стати вашим довгостроковим партнером у Китаї.

RV1126 8 -мегапіксельну 4K AI IP -камеру для вулиці китайського виробництва можна купити за низькою ціною у Thinkcore Technology. Якщо вам потрібні прайс -лист та котирування, ви можете запитати нас, залишивши повідомлення.

Комплект плати для розробки розпізнавання обличчя бінокулярної камери RV1126 AI, виготовленого в Китаї, можна придбати за низькою ціною від Thinkcore Technology. Якщо вам потрібні прайс -лист та котирування, ви можете запитати нас, залишивши повідомлення.

Материнську плату промислового управління Allwinner A64 для Android китайського виробництва можна купити за низькою ціною від Thinkcore Technology. Якщо вам потрібні прайс -лист та котирування, ви можете запитати нас, залишивши повідомлення.

RK3568, чотириядерний 64-розрядний процесор Cortex-A55 з 22-нм техпроцесом літографії, має частоту до 2,0 ГГц, забезпечуючи ефективну та стабільну продуктивність для обробки даних серверного обладнання. Є різноманітні варіанти зберігання, що дозволяє клієнтам швидко здійснювати дослідження та виробництво продукції. Він підтримує до 8 ГБ оперативної пам’яті з шириною до 32 біт і частотою до 1600 МГц. Він підтримує ECC для всіх каналів передачі даних, що робить дані безпечнішими та надійнішими, а також відповідає вимогам додатків продуктів з великою пам’яттю. Він інтегрований із двоядерним графічним процесором, високопродуктивним VPU та високоефективним NPU. GPU підтримує OpenGL ES3.2/2.0/1.1, Vulkan1.1. VPU може досягати 4K 60fps H.265/H.264/VP9 декодування відео та 1080P 100fps H.265/H.264 кодування відео. NPU підтримує перемикання в один клік між основними фреймворками, такими як Caffe/TensorFlow.