Одноплатна комп'ютерна материнська плата RK3566 для DIY та IoT Виробники

Усі наші Одноплатна комп'ютерна материнська плата RK3566 для DIY та IoT зроблені в Китаї. Thinkcore Technology - один із професійних Одноплатна комп'ютерна материнська плата RK3566 для DIY та IoT виробників та постачальників у Китаї. Ви можете купити їх за дешевою ціною на нашому заводі. Ми можемо надати вам якісну продукцію та найновішу продукцію. Запрошуємо Вас прийти до нашої компанії за оптовою продукцією. Для отримання додаткової інформації зв’яжіться з нами зараз.

Гарячі продукти

  • Материнська плата промислового управління Allwinner A64 для Android

    Материнська плата промислового управління Allwinner A64 для Android

    Материнську плату промислового управління Allwinner A64 для Android китайського виробництва можна купити за низькою ціною від Thinkcore Technology. Якщо вам потрібні прайс -лист та котирування, ви можете запитати нас, залишивши повідомлення.
  • Основна плата RK3568

    Основна плата RK3568

    RK3568, чотириядерний 64-розрядний процесор Cortex-A55 з 22-нм техпроцесом літографії, має частоту до 2,0 ГГц, забезпечуючи ефективну та стабільну продуктивність для обробки даних серверного обладнання. Є різноманітні варіанти зберігання, що дозволяє клієнтам швидко здійснювати дослідження та виробництво продукції. Він підтримує до 8 ГБ оперативної пам’яті з шириною до 32 біт і частотою до 1600 МГц. Він підтримує ECC для всіх каналів передачі даних, що робить дані безпечнішими та надійнішими, а також відповідає вимогам додатків продуктів з великою пам’яттю. Він інтегрований із двоядерним графічним процесором, високопродуктивним VPU та високоефективним NPU. GPU підтримує OpenGL ES3.2/2.0/1.1, Vulkan1.1. VPU може досягати 4K 60fps H.265/H.264/VP9 декодування відео та 1080P 100fps H.265/H.264 кодування відео. NPU підтримує перемикання в один клік між основними фреймворками, такими як Caffe/TensorFlow.
  • Камера RV1126 USB AI

    Камера RV1126 USB AI

    USB-камера RV1126 оснащена високопродуктивним чотирьохядерним процесором зору зі штучним інтелектом із вбудованим прискоренням нейронної мережі штучного інтелекту NPU, основна плата має потужну обчислювальну потужність до 2,0 Tops, що дозволяє досягти ефективного розпізнавання та виявлення облич; він підтримує кодування та декодування багатоканального відео та надає різні інтерфейси.
  • TC-RK3566 Плата для розробки отворів для штампа

    TC-RK3566 Плата для розробки отворів для штампа

    TC-RK3566 Stamp Hole Development board — це плата для розробки додатків Інтернету речей. Він використовує процесор архітектури A55, графічний процесор G52, підтримує двоекранний дисплей, використовує новий незалежний процесор декодування JPEG, ефективно обробляє аналіз кількох ескізів і підтримує кодування формату 1080p60fps H.264 і H 265, підтримує динамічний бітрейт, частоту кадрів, роздільну здатність налаштування та інші функції, що забезпечують обробку 8M30fps,
  • RK3566 SBC One Board Computer, сумісний з Raspberry Pi

    RK3566 SBC One Board Computer, сумісний з Raspberry Pi

    ThinkCore - це провідний комп'ютер China RK3566 SBC SINGE, сумісний з виробниками Raspberry Pi. Відкрийте таблицю даних для чотирьохядерного Rockchip RK3566 SBC One Board Computer Development, Thinkcore Technology Co.
  • RK3588 Рада розробки - 8K AI Edge Computing - 6tops NPU

    RK3588 Рада розробки - 8K AI Edge Computing - 6tops NPU

    Shenzhen Thinkcore Technology Co., Ltd. - постачальник технологічних рішень з розробки платформ ARM. Ця високоефективна плата розробки RK3588-8-к-кріть обчислення AI-6tops NPU, також одномоторний комп'ютер MIPI-PC SBC, поставляється з таблицею даних RK3588, Open Source. Він підтримує систему Linux та Android. З 8-річним процесором, 6 вершинами NPU та ARM Mali-G610 MC4, це підходить для високоякісного телебачення Android, NAS, розумних воріт, столу, міні-ПК, дуже вимогливих камер, штучного інтелекту, робототехніки, розумного дому, автономного водіння та інших полів.

Надіслати запит

X
We use cookies to offer you a better browsing experience, analyze site traffic and personalize content. By using this site, you agree to our use of cookies. Privacy Policy
Reject Accept