Спеціальна прошивка RK3566 Виробники

USB-камера RV1126 оснащена високопродуктивним чотирьохядерним процесором зору зі штучним інтелектом із вбудованим прискоренням нейронної мережі штучного інтелекту NPU, основна плата має потужну обчислювальну потужність до 2,0 Tops, що дозволяє досягти ефективного розпізнавання та виявлення облич; він підтримує кодування та декодування багатоканального відео та надає різні інтерфейси.

RK3588 — це флагманський чіп нового покоління від Rockchip, який використовує 8-ядерний ЦП (4-ядерний Cortex-A76 + 4-ядерний Cortex-A55) з технологічним процесом 8 нм. Підтримка 8K 60 Гц відеовиведення та декодування, внутрішня інтеграція 6.0 Tops NPU, може задовольнити потреби периферійних обчислень більшості термінальних пристроїв.

Thinkcore Technology є провідним китайським виробником RK3568/RK3568J Golden Finger Development Board. Для плати розробки Rockchip RK3568 /RK3568J надається відкритий код і SDK. Thinkcore Technology Co., Ltd. — це технічне підприємство, яке зосереджується на дослідженнях і розробці вбудованого апаратного забезпечення, проектуванні, виробництві та продажу.

Серійну налагоджувальну плату RV1126 китайського виробництва можна купити за низькою ціною від Thinkcore Technology. Якщо вам потрібні прайс -лист та котирування, ви можете запитати нас, залишивши повідомлення.

Плата модуля IP-камери RV1126 Sony IMX415 335 307 Плата друкованої плати: Дошка Rockchip Thinkcore TC-RV1126 IPC 50, розмір якої становить 50 мм * 50 мм, оснащена високопродуктивним процесором бачення зі штучним інтелектом Rockchip RV1126.
IPC 50 Baord може працювати з великою кількістю датчиків камери, якщо вони підтримують IMX307, IMX327, IMX335, IMX415, IMX334 за замовчуванням.

SOM3568 — це високопродуктивна базова плата, розроблена Shenzhen Thinkcore на основі мікропроцесора RK3568 від Rockchip. ЦП використовує чотириядерний 64-розрядний Cortex-A55, передову технологію 22 нм, а основна частота становить до 2,0 ГГц; Вбудований графічний процесор ARM G52 2EE, повністю сумісний з OpenGL ES 1.1/2.0/3.2, OpenCL 2.0, Vulkan 1.1 тощо; Побудований у третьому поколінні NPU RKNN, розробленому Rockchip Micro, обчислювальна потужність становить 0,8 Tops і підтримує інфраструктури глибокого навчання, такі як caffe, TensorFlow, mxnet тощо. Модель можна конвертувати одним клацанням миші.