Бездротова IP-камера Виробники

Усі наші Бездротова IP-камера зроблені в Китаї. Thinkcore Technology - один із професійних Бездротова IP-камера виробників та постачальників у Китаї. Ви можете купити їх за дешевою ціною на нашому заводі. Ми можемо надати вам якісну продукцію та найновішу продукцію. Запрошуємо Вас прийти до нашої компанії за оптовою продукцією. Для отримання додаткової інформації зв’яжіться з нами зараз.

Гарячі продукти

  • RK3588 Рада розробки - 8K AI Edge Computing - 6tops NPU

    RK3588 Рада розробки - 8K AI Edge Computing - 6tops NPU

    Shenzhen Thinkcore Technology Co., Ltd. - постачальник технологічних рішень з розробки платформ ARM. Ця високоефективна плата розробки RK3588-8-к-кріть обчислення AI-6tops NPU, також одномоторний комп'ютер MIPI-PC SBC, поставляється з таблицею даних RK3588, Open Source. Він підтримує систему Linux та Android. З 8-річним процесором, 6 вершинами NPU та ARM Mali-G610 MC4, це підходить для високоякісного телебачення Android, NAS, розумних воріт, столу, міні-ПК, дуже вимогливих камер, штучного інтелекту, робототехніки, розумного дому, автономного водіння та інших полів.
  • Плата модуля IP -камери RV1126 Sony IMX415 335307 Друкована плата

    Плата модуля IP -камери RV1126 Sony IMX415 335307 Друкована плата

    Плата модуля IP-камери RV1126 Sony IMX415 335 307 Плата друкованої плати: Дошка Rockchip Thinkcore TC-RV1126 IPC 50, розмір якої становить 50 мм * 50 мм, оснащена високопродуктивним процесором бачення зі штучним інтелектом Rockchip RV1126.
    IPC 50 Baord може працювати з великою кількістю датчиків камери, якщо вони підтримують IMX307, IMX327, IMX335, IMX415, IMX334 за замовчуванням.
  • TC-RK3568 Основна плата з отворами для штампу

    TC-RK3568 Основна плата з отворами для штампу

    SOM3568 — це високопродуктивна базова плата, розроблена Shenzhen Thinkcore на основі мікропроцесора RK3568 від Rockchip. ЦП використовує чотириядерний 64-розрядний Cortex-A55, передову технологію 22 нм, а основна частота становить до 2,0 ГГц; Вбудований графічний процесор ARM G52 2EE, повністю сумісний з OpenGL ES 1.1/2.0/3.2, OpenCL 2.0, Vulkan 1.1 тощо; Побудований у третьому поколінні NPU RKNN, розробленому Rockchip Micro, обчислювальна потужність становить 0,8 Tops і підтримує інфраструктури глибокого навчання, такі як caffe, TensorFlow, mxnet тощо. Модель можна конвертувати одним клацанням миші.
  • Плата розробки TC-RK3588

    Плата розробки TC-RK3588

    Завдяки 8-ядерному 64-розрядному процесору нового покоління Rockchip RK3588 можна налаштувати до 32 ГБ оперативної пам’яті. Здатний кодувати та декодувати відео 8K, він забезпечує різноманітні інтерфейси, що підтримують кілька жорстких дисків, Gigabit Ethernet, WiFi6, 5G/4G розширення та різноманітні входи та виходи відео. Він також підтримує різні операційні системи. Цю розробну плату можна використовувати в ПК ARM, периферійних обчисленнях, хмарних серверах, інтелектуальних NVR та інших сферах.
  • Вбудована плата Rockchip RK3568 Atom

    Вбудована плата Rockchip RK3568 Atom

    Thinkcore є провідним китайським виробником, постачальником і експортером карткових комп'ютерів RK3568.
  • Плата розробки RK3568

    Плата розробки RK3568

    RK3568, чотириядерний 64-розрядний процесор Cortex-A55 з 22-нм техпроцесом літографії, має частоту до 2,0 ГГц, забезпечуючи ефективну та стабільну продуктивність для обробки даних серверного обладнання. Є різноманітні варіанти зберігання, що дозволяє клієнтам швидко здійснювати дослідження та виробництво продукції. Він підтримує до 8 ГБ оперативної пам’яті з шириною до 32 біт і частотою до 1600 МГц. Він підтримує ECC для всіх каналів передачі даних, що робить дані безпечнішими та надійнішими, а також відповідає вимогам додатків продуктів з великою пам’яттю. Він інтегрований із двоядерним графічним процесором, високопродуктивним VPU та високоефективним NPU. GPU підтримує OpenGL ES3.2/2.0/1.1, Vulkan1.1. VPU може досягати 4K 60fps H.265/H.264/VP9 декодування відео та 1080P 100fps H.265/H.264 кодування відео. NPU підтримує перемикання в один клік між основними фреймворками, такими як Caffe/TensorFlow.

Надіслати запит

X
We use cookies to offer you a better browsing experience, analyze site traffic and personalize content. By using this site, you agree to our use of cookies. Privacy Policy
Reject Accept